Lernen Sie anhand von Beispielen und Best Practices, die 5 Schritte eines effektiven Data Quality Managements kennen.
Lernen Sie anhand von Beispielen und Best Practices, die 5 Schritte eines effektiven Data Quality Managements kennen.
Eine gute Datenqualität ermöglicht es, Kunden und ihre Wünsche besser zu verstehen, Prozesse schlank zu halten und neue, digitale Produkte in kurzer Zeit marktfertig zu entwickeln.
Doch wie gelingt es Datenqualität messbar zu verbessern und nachhaltig hoch zu halten?
Sehen Sie sich dazu die Aufzeichnung unseres Data Quality Webinars an und lernen Sie, welche Vorteile ein effektives Datenmanagement für Ihr Unternehmen hat und lernen Sie die fünf Schritte eines effizienten Data Quality Managements kennen.
Inhalte Data Quality Management Webinar
Sehen Sie in der Webinar-Aufzeichnung, wie Sie mit den folgenden 5 Schritten Ihre Datenqualität messen und nachhaltig verbessern können:
- Data Profiling: Muster, Inkonsistenzen & Fehler in Daten finden
- Data Cleansing: Inkonsistenzen und Fehler (automatisiert) beseitigen
- Data Understanding: Schaffen eines gemeinsamen Datenverständnisses
- Data Standardizing & Enriching: Standardisieren Sie Ihre Daten und reichern Sie sie um wertvolle Informationen an
- Data Quality Monitoring: Datenqualität im Blick behalten & schnelle Reaktionsfähigkeit sicherstellen
Data Quality Management Webinar ansehen
Das Data Quality Webinar zeigt anhand konkreter Best Practices und Beispielen wie die oben aufgeführten 5 Schritte umgesetzt und ins Leben gerufen werden. Das Webinar richtet sich an alle Data- & Tech-Verwantwortlichen insbesondere an Data Owner, Data Stewards sowie Business- & Data Analysten.
neoverv Data Management Ansatz
Unternehmen wie Nike, Zalando oder Hello Fresh sind nicht nur erfolgeich, weil sie gute innovative Produkte und Services anbieten, sondern auch, weil sie ihre Daten optimal einsetzen. So verstehen sie ihre Kunden besser, können ihr Produktangebot gezielt ausrichten und ihre Prozesse optimal gestalten.
Um Daten optimial zu nutzen und zu entwickeln benötigen Unternehmen ein aktivies Datenmanagement. Das umfasst das Festlegen einer Datenstrategie und einer Data Management Roadmap, die Identifkation der geschäftskritischen Data Use Case und der Aufbau notwendiger Datenmanagement-Technologien, -Prozesse und -Rollen.
Lernen Sie in unserem Data Strategy Playbook die vier Bausteine zur Erreichung eines effektiven Datenmanagements kennen und erfahren Sie, wie Sie schrittweise „Data Excellence“ erlangen.
Mehr erfahren
Haben Sie weitere Fragen zum Aufbau eines Datenmanagements oder eines nachhaltigen Data Quality Managements? Sprechen Sie mich gerne an und vereinbaren Sie ein kostenloses Beratungsgespräch.
Unsere Datenmanagement Services
- Umfassendes Data-Assessment
- Datenstrategie festlegen
- Daten „Use Cases“ identifizieren
- Datenqualität messen und verbessern
- Effektive Data Governance etablieren
- Datenarchitekturen aufsetzen
Mehr erfahren
Bei neoverv helfen wir Unternehmen Innovations- und Nachhaltigkeitsherausforderungen mit Technologie zu lösen. Sprechen Sie mich an, um zu erfahren wie wir Sie unterstützen können.
